• 書名深層学習の原理に迫る　数学の挑戦
• 書名ヨミシンソウガクシュウノゲンリニセマル

• 著者名今泉/允聡‖著
• 著者ヨミイマイズミ，マササトシ

• 叢書名岩波科学ライブラリー
• 叢書番号303

• ISBN9784000297035
• 国名コードJP
• 言語コードjpn

• 出版地東京
• 出版者岩波書店
• 出版年2021.4
• 出版者・頒布者地域名 東京都　

• ページ7,116,2p
• サイズ19cm
• 価格¥1200

• 件名深層学習　多層　バタメータ数の謎　バラメータの学習　原理を知る　価値　

• 内容文献:巻末p1〜2

• 内容紹介深層学習(ディープラーニング)は、なぜうまくいくのか? 深層学習の原理を数学的に解明するという難題に、気鋭の研究者が挑む。2019年6月開催の講座の内容をもとに書籍化。

• 著者紹介1988年宮城県生まれ。東京大学経済学研究科博士課程修了。博士号取得(統計学専攻)。同大学総合文化研究科先進科学研究機構准教授。研究領域は数理統計学および統計的学習理論。